C.M.I - Informatique
Université de Bordeaux · Talence
Le CMI ISI (Ingénierie de la Statistique et Informatique) est un cursus en 5 ans combinant licence et master, structuré autour de la science des données. La formation débute par un socle scientifique généraliste (mathématiques, informatique, probabilités) avant de se spécialiser progressivement vers l'ingénierie des données massives. Le programme comprend environ 360 crédits ECTS répartis sur 10 semestres. Chaque année ajoute 12 crédits supplémentaires (soit ~60 heures) par rapport aux cursus classiques, représentant environ 20% d'enseignement additionnel. Les trois premières années constituent la licence, les deux dernières le master. Les enseignements couvrent : algorithmique et programmation (C, programmation orientée objet, programmation fonctionnelle), mathématiques appliquées (algèbre linéaire, analyse, optimisation), probabilités et statistique inférentielle, bases de données, traitement et visualisation de données massives, apprentissage automatique et introduction au deep learning. Des modules d'ouverture professionnelle et de sciences humaines complètent le cursus. La pédagogie privilégie les projets pratiques et les stages. Les étudiants réalisent un stage ouvrier en L2 (4 semaines minimum), un stage international en L3, et un stage long en M2 (24 semaines minimum) en entreprise ou laboratoire. L'enseignement est dispensé en français, avec anglais obligatoire chaque année. Une mobilité internationale est requise pour l'obtention du label CMI-Figure.
Insertion alumni
**Adossement à la recherche reconnu.** <cite index="40-5">Le CMI ISI est adossé aux laboratoires de recherche en mathématiques et en informatique de l'université de Bordeaux et a noué de nombreux partenariats avec des entreprises.</cite> Les enseignants-chercheurs du Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI) et de l'Institut de Mathématiques de Bordeaux encadrent les projets. **Débouchés sectoriels diversifiés et concrets.** <cite index="40-9">Les principaux métiers visés à l'issue du CMI ISI sont ceux de Data Scientist et Data Analyst dans des secteurs variés tels les banques, l'aéronautique, l'énergie, le transport, le biomédical et la santé, l'actuariat, le marketing et l'e-commerce.</cite> Les postes en R&D industriel et recherche publique (CNRS, INRIA) sont également accessibles. **Formation exigeante avec encadrement renforcé.** <cite index="21-11,21-12">Les étudiants en CMI suivent les cours de licence et de master, mais bénéficient d'activités supplémentaires, en petits groupes. Leur parcours comprend 6 ECTS en plus chaque semestre (soit environ 60 heures) d'enseignements complémentaires et d'activités de mise en situation.</cite> **Label national CMI-Figure.** <cite index="11-2">Les CMI sont accrédités par le Réseau FIGURE sur la base d'un référentiel européen.</cite> Ce label garantit la cohérence pédagogique et la reconnaissance nationale et internationale.
Fit théorique
0 / 100
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Dynamique du programme
→Cœur stable
Vitesse d'adaptation du cursus face aux bouleversements IA.
Ce qui a bougé dans le programme récemment
**Sélectivité très élevée.** <cite index="21-9">L'entrée en CMI est sélective.</cite> L'admission requiert des notes excellentes en mathématiques et NSI au lycée, limitant l'accès à un petit nombre de candidats par promotion. **Charge de travail importante.** <cite index="21-13">Il faut donc être prêt à suivre une formation exigeante et à fournir une quantité importante de travail personnel.</cite> Les 60 heures supplémentaires par semestre s'ajoutent aux cours standards, ce qui peut être éprouvant. **Ambiguïté administrative.** Le code Parcoursup fourni (19132) ne correspond pas à une fiche accessible. À Bordeaux, le CMI ISI fusionne avec le CMI OPTIM en 2026 pour former le CMI OSIA, ce qui crée une transition pédagogique et administrative à surveiller pour les candidats 2026-2027. **Coûts pour étudiants internationaux.** Bien que les étudiants français bénéficient de frais réduits (178 €/an), les étudiants internationaux paient 2 895 €/an, ce qui peut constituer un frein.
Débouchés réels
Les métiers vers lesquels les alumni se dirigent en priorité. Clique pour voir ce que l'IA y change.
Programmation C et programmation orientée objet
Voir la fiche métier →
Algorithmique et structures de données
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Mathématiques appliquées (algèbre linéaire, optimisation)
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Probabilités et statistique inférentielle
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Bases de données et SQL
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Traitement et visualisation de données massives
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Apprentissage automatique et deep learning
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Modélisation statistique
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Anglais technique
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Gestion de projet et communication professionnelle
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Éthique et gouvernance des données
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Recherche opérationnelle
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Et maintenant
Cette formation, est-ce la tienne ?
On calcule ton fit réel sur quatre axes : compétences, intérêts, niveau, contexte marché. Et on te propose la séquence la plus directe pour y arriver.
Sources
ONISEP · InserSup · APEC · Céreq · Données alumni de l'établissement.
Mise à jour : 16 avril 2026