C.M.I - Mathématiques
Université de Bordeaux · Talence
Le CMI Mathématiques de l'Université de Bordeaux est une formation enrichie sur 5 ans (licence + master) proposée par le réseau FIGURE. Elle combine un socle solide en mathématiques et informatique avec une spécialisation progressive vers l'optimisation, la statistique et l'intelligence artificielle. **Structure et durée** : 5 années réparties en 10 semestres, soit environ 1 800 heures d'enseignement. Les trois premières années couvrent les fondamentaux (mathématiques générales, probabilités, algorithmique, programmation). Les deux dernières années permettent une spécialisation en optimisation mathématique, statistique appliquée ou intelligence artificielle. **Pédagogie distinctive** : La formation inclut 20% d'enseignement supplémentaire par rapport à un cursus licence-master classique. Elle s'appuie sur une pédagogie par projets confrontant les étudiants à des problématiques industrielles concrètes. Les cours sont assurés par des enseignants-chercheurs de l'Institut de Mathématiques de Bordeaux et du Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique, avec interventions de professionnels externes. **Stages et mobilité** : Au moins 3 stages obligatoires au cours de la formation (minimum 14 semaines en entreprise). Mobilité internationale obligatoire d'au moins 3 mois. Enseignements et certification en anglais intégrés. **Langue d'enseignement** : Français, avec composante anglaise significative.
Insertion alumni
**Adossement à la recherche de haut niveau** : La formation s'appuie sur l'Institut de Mathématiques de Bordeaux et le LaBRI (Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique), unités CNRS reconnues. Les étudiants sont en contact avec des chercheurs de pointe dès la première année et peuvent poursuivre en doctorat. **Débouchés sectoriels larges et concrets** : Les diplômés accèdent à des postes de data scientist, ingénieur en optimisation, ingénieur statisticien dans des secteurs variés : banques, aéronautique, énergie, transport, santé, logistique, e-commerce. Les métiers visés incluent aussi la recherche publique (CNRS, INRIA) et les départements R&D. **Enrichissement pédagogique documenté** : 20% d'enseignement supplémentaire garanti par référentiel national FIGURE. Forte composante projets et stages (minimum 14 semaines en entreprise) alliant spécialité scientifique et développement personnel. **Sélectivité maîtrisée** : Admission sur dossier et entretien au niveau L1. Taille de cohorte réduite (environ 10-20 places selon les années) favorisant un encadrement personnalisé et une dynamique de groupe cohérente.
Fit théorique
0 / 100
Crée ton profil pour obtenir ton score personnalisé.
Dynamique du programme
→Cœur stable
Vitesse d'adaptation du cursus face aux bouleversements IA.
Ce qui a bougé dans le programme récemment
**Sélectivité très élevée à l'entrée** : Admission hautement sélective (notes de mathématiques très importantes, entretien obligatoire). Recommandation de spécialités Mathématiques + NSI au lycée. Peu de places disponibles limite l'accès. **Charge de travail importante** : 20% d'enseignement supplémentaire implique une charge de travail plus lourde qu'une licence-master classique. Exigence de mobilité internationale et stages multiples demandent une organisation personnelle rigoureuse. **Débouchés concentrés sur data science et optimisation** : Bien que larges, les débouchés restent principalement orientés vers la science des données et l'optimisation. Moins d'ouverture vers l'enseignement ou les mathématiques pures comparé à une licence classique. **Fusion en cours (2026)** : À partir de 2026, le CMI ISI et le CMI OPTIM fusionnent en CMI OSIA. Cette transition peut créer une période d'incertitude sur l'offre pédagogique exacte et les parcours spécialisés.
Débouchés réels
Les métiers vers lesquels les alumni se dirigent en priorité. Clique pour voir ce que l'IA y change.
Modélisation mathématique
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Optimisation mathématique et algorithmes
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Statistique appliquée et modélisation stochastique
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Intelligence artificielle et apprentissage automatique
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Programmation (Python, C++, Java)
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Algorithmique et structures de données
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Traitement et analyse de données massives
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Recherche opérationnelle
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Communication scientifique en anglais
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Gestion de projet et travail en équipe
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Probabilités et processus stochastiques
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Calcul haute performance
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Et maintenant
Cette formation, est-ce la tienne ?
On calcule ton fit réel sur quatre axes : compétences, intérêts, niveau, contexte marché. Et on te propose la séquence la plus directe pour y arriver.
Sources
ONISEP · InserSup · APEC · Céreq · Données alumni de l'établissement.
Mise à jour : 16 avril 2026