Ton profil
Clara, 28 ans.
Consultante RH · 5 ans · Paris
Clara bascule côté produit et data. Son métier actuel la passionne moins depuis que les tâches administratives reviennent vite grâce aux outils d'IA. Elle veut rester proche de l'humain tout en manipulant de la donnée — et prendre des décisions de plus haut niveau.
Ce qui te met en mouvement
- Continuer à parler aux personnes, pas aux processus
- Manipuler des données pour arbitrer
- Apprendre un vrai langage technique
Ce que tu portes déjà
- ↗Entretien & écoute activemaîtrisé
- →Sociologie des organisationsmaîtrisé
- →Animation d'ateliersmaîtrisé
- ↘Analyse Excel / reportingmaîtrisé
- →Rédaction de synthèsesmaîtrisé
Ce qui te manque
Les compétences prioritaires pour accéder à tes top métiers.
- ↗↗SQL & manipulation de donnéesà acquérir
- ↗Pensée produit (roadmap, priorisation)à acquérir
- ↗↗Lecture critique de modèles prédictifsà acquérir
- ↗Statistiques appliquéesen cours
Tes métiers cibles
Trois portes ouvertes.
Score de fit calculé sur tes compétences, intérêts, niveau et contexte marché. L'accessibilité dit combien d'étapes te séparent de chaque métier.
AI Product Manager
Ta capacité à traduire des besoins humains en produits est rare et recherchée. Le manque : la culture produit et la lecture technique des modèles.
Designer UX / produit
L'écoute et la conduite d'entretien sont au cœur du métier. L'entrée se fait souvent par la recherche UX avant d'élargir au design.
People Analytics Lead
Continuité naturelle : tu gardes ton terrain et tu ajoutes la couche data. La voie la plus directe.
Tes formations prioritaires
Les tremplins directs.
Choisies pour combler les écarts identifiés, pas pour la brochure. Coût, durée, insertion réelle.
Data Analyst · Wild Code School
Wild Code School
Ce que ça comble : SQL · Python · manipulation de données · lecture statistique
Chef·fe de produit · parcours OpenClassrooms
OpenClassrooms
Ce que ça comble : Roadmap, priorisation, discovery, delivery
Plan 90 jours
Ce que tu fais maintenant.
Séquence resserrée. On commence petit, on avance dans le dialogue.
Questions qui restent ouvertes
Les arbitrages à trancher avec un humain, ou dans le chat du profil.
- Garder Paris ou accepter un premier poste remote ?
- Passer par un poste hybride People Analytics avant de viser AI PM ?
- Tester un projet perso data-RH avant la bascule complète ?